La manutenzione predittiva è in rapida crescita nel settore dell'imballaggio e della lavorazione

Le aziende di confezionamento e lavorazione utilizzano sempre più la manutenzione predittiva per ridurre i tempi di inattività e tagliare i costi di manutenzione.

La manutenzione predittiva è al centro degli sforzi di digitalizzazione nell’ambito dell’imballaggio e della lavorazione e l’adozione è in rapida crescita.

Questo è quanto emerge dal rapporto 2023 di PMMI Business Intelligence, "Sostenibilità e tecnologia: il futuro del confezionamento e della lavorazione". In un sondaggio tra le parti interessate del settore condotto per il rapporto, il 71% degli intervistati ha affermato di disporre di una qualche forma di tecnologia di manutenzione predittiva, rispetto a solo il 37% per i robot collaborativi, la seconda iniziativa di digitalizzazione più popolare.

Questa cifra elevata per l'adozione della manutenzione predittiva è ancora più significativa rispetto alla percentuale di intervistati (45%) che ha risposto "sì" alla stessa domanda posta dalla società di ricerche di mercato Interact Analysis appena due anni fa.

Quasi tre quarti degli intervistati nel sondaggio sul settore dell'imballaggio e della lavorazione affermano di utilizzare la tecnologia di manutenzione predittiva. PMMI Business Intelligence: sostenibilità e tecnologia 2023: il futuro dell'imballaggio e della lavorazione Quasi tre quarti degli intervistati hanno affermato che la propria azienda utilizza la manutenzione predittiva. I vantaggi includono la riduzione dei tempi di inattività non pianificati, il miglioramento della produttività, la riduzione delle scorte di manutenzione, riparazione e funzionamento (MRO), l'aumento dei tempi di esecuzione, il miglioramento dell'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE) e il miglioramento del servizio clienti.

La riduzione dei tempi di inattività è stata menzionata ripetutamente nelle risposte al sondaggio, così come la riduzione dei costi di manutenzione.

I tipi di manutenzione predittiva in uso includevano il monitoraggio delle vibrazioni basato sul cloud, l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale e il monitoraggio online.

Alla domanda sul monitoraggio dell’impatto della manutenzione predittiva, alcuni rappresentanti hanno affermato che stavano appena iniziando l’implementazione o si stavano preparando per il lancio della versione Beta, quindi non avevano ancora stabilito informazioni chiave sulle prestazioni. Altri disponevano di parametri per misurare gli impatti su variabili quali costi di manutenzione, tempi di inattività e tempo medio tra guasti (MTBF).

I dirigenti hanno inoltre affermato che stavano impiegando sistemi esistenti, come i sistemi di esecuzione della produzione (MES) o la manutenzione produttiva totale (TPM), per monitorare gli effetti della manutenzione predittiva sulle loro operazioni.

"Misuriamo la percentuale di manutenzione preventiva e correttiva attraverso il nostro sistema ERP (pianificazione delle risorse aziendali). E misuriamo l'efficienza delle linee di produzione", ha affermato un responsabile tecnico e di prodotto presso un produttore, importatore e distributore alimentare internazionale.

La manutenzione predittiva guida gli sforzi di digitalizzazione con un ampio margine. PMMI Business Intelligence: Sostenibilità e tecnologia 2023: il futuro del confezionamento e della lavorazione Oltre alla posizione dominante della manutenzione predittiva nella digitalizzazione, una quota considerevole di stakeholder ha affermato di utilizzare la tecnologia robotica.

I robot collaborativi possono arrivare al secondo posto in termini di popolarità, ma più di un terzo (37%) degli intervistati utilizza la tecnologia. A ciò si aggiungono i robot mobili, che il 17% degli intervistati ha affermato di aver adottato i propri datori di lavoro.

Si sono rivelate popolari tra gli intervistati anche le iniziative relative ai big data, sia on-premise (35%) che basate su cloud (34%), e la realtà aumentata e/o virtuale al 23%. La produzione additiva (19%) e il gemello digitale/simulazione (13%) erano nelle prime fasi di implementazione.

FONTE: PMMI Business Intelligence, Sostenibilità e tecnologia 2023 – Il futuro del confezionamento e della lavorazione

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